⾼质高效产品研发体系

生产数据持续复⽤，标准化标注流程，线上医生实际反馈，AI模型持续部署，⼤数据回溯验证，确保⾼质高效产能。针对胸部X线图像特性，结合神经架构搜索，自主研发全新深度卷积 主干网络和损失函数，针对不同疾病病灶大小及纹理特征勾画

JF CXR-1

算法对数字X线胸⽚进行分析，判断该图像的肺结核疑似度，并通过概率热图⾼亮定位疑似病灶位置

肺结核热力图

训练数据

10 万
正常胸片
3.4 万
确诊结核胸片
2 万
其他异常胸片

测试数据

4981
正常胸片
2290
细菌学确诊
结核胸片
2090
其他异常胸片

测试结果

95%
敏感度
70%
特异度
96%
与临床放射医生
一致性
* 所有数据标注均通过从业20年以上的高年资放射科专家审核

JF CXR-2

可同时评估X线胸片包括肺结核、肺炎、肺结节/肿瘤、胸膜胸腔病变等在内的多种常见呼吸道系统病变异常， 对每一种异常提示疑似度概率值，并通过概率热图的方式对疑似病灶高亮定位

肺结核
肺炎
结节肿块
胸膜胸腔

测试数据

  • • 覆盖我国东、中、西多个省份
  • • 随机抽取1000份基层医疗机构X线胸片影像构成测试数据集
  • • 以从业20年以上的三名高年资放射科医⽣生的⼀致阅片结果为Ground Truth
  • • 多种肺部疾病的⼈工智能算法均达到90%以上的准确性

测试结果

97%
肺结核
90%
肺炎
90%
肺结节/肿块
99%
肺膜胸腔病变

围绕基层医疗场景 打造AI医学影像辅助筛查与诊断全流程

⼤数据分析和可视化监控平台

基于日常工作过程产生的大量业务数据展示业务趋 势，辅助管理部门进行决策，提高工作质量和效率，甚至能够避免聚集性疫情的发生。

九峰智慧云
远程医疗解决方案

通过云端人工智能算法进行诊断评估， 大数据存储高安全性，无需胶片打印，永久数据保存和分析，即用即取，处理能力强效率高。