九峰医疗的人工智能团队于2018年、2019年连续两年登顶斯坦福大学机器学习团队发起的X线骨骼肌病变MURA和X线胸片CheXpert医学影像公开数据集大赛,成绩远超第二名,而且是CheXpert开赛以来,AI算法首次超越所有参与测试的专业影像医生的团队,表明AI算法在CheXpert数据集上取得了超越人类的水平。 九峰医疗的肺结核影像人工智能诊断技术入选2019-2020国家重大科技专项,被中国科学技术协会评为“2019年前沿科技成果”。
九峰医疗人工智能团队针对胸部X线图像特性 ,结合神经架构搜索,自主研发全新深度卷积主干网络和损失函数,针对不同疾病病灶大小及纹理特征勾画热力图。九峰医疗AI算法团队连续两年登顶 斯坦福大学医学影像竞赛 持续刷新并超越国际前沿水平水准,研发实力得到国际权威认可。
查看详情九峰医疗是国内仅有的一家拥有医工结合顶级阵容的企业,由曾任南昌大学第一附属医院影像科主任、江西省影像研究所所长、江西省放 射学会副主任委员的肖香佐教授带队的三十余名医生团队专职为AI算法开发进行影像数据精标注。研发团队自主开发云端标注工具,算法工程师与临床资深科医生共同制定并执行严格的标注准则,所有线上算法筛查结果均经过医生团队的二次审核,目前人机一致性已经达到90%以上。
九峰医疗积累了近300万份医学影像大数据,精标注数据30余万份,来自覆盖全国的上千家基层医疗卫生机构,以及与中国防痨协会共建的远程影像智慧诊断大数据平台。该平台在全国多中心采集数字胸片数据,执行严格的数据采集和标注标准,极大地推动了人工智能影像诊断技术的升级和优化。
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